[Data & AI Platform] Sênior Data Engineer

Como é ser uma pessoa Sênior Data Enginner:

Ser uma pessoa engenheira de Dados Sênior aqui significa ser uma das referência técnica para o time e um dos pontos focais para destravar os desafios do dia a dia. Sua missão é atuar em problemas ambíguos, muitas vezes sem escopo pré-definido, equilibrando prazo e qualidade para entregar soluções de alto impacto. Com autonomia e responsabilidade, você irá liderar a definição de roteiros técnicos de projetos complexos, disseminar conhecimento, gerenciar expectativas com outras áreas e contribuir ativamente para a estratégia e inovação da nossa plataforma de dados.

Responsabilidades:

• Resolver problemas complexos e ambíguos, participando ativamente da descoberta da solução e tomando decisões técnicas sobre os detalhes da implementação.
• Definir e entregar de forma autônoma roteiros técnicos para projetos de grande escala, gerenciando dependências entre equipes.
• Atuar ativamente na implementação e otimização de pipelines de dados, garantindo performance, escalabilidade e resiliência.
• Garantir a qualidade e a observabilidade das nossas soluções, implementando testes automatizados e monitoramento eficaz.

O que esperamos de você:

• Experiência sólida em engenharia de software com Python e na construção de testes automatizados.
• Vivência prática com ferramentas de streaming de dados, especialmente Kafka.
• Experiência na implementação ou gerenciamento de um ambiente Databricks em nuvem (em alguma das principais: AWS, GCP ou Azure).
• Forte conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) com Terraform, aplicado em esteiras de CI/CD.
• Proficiência em cloud (preferencialmente AWS) e seus principais serviços de dados e computação.
• Conhecimento sobre conteinerização de serviços (Docker, Kubernetes).
• Capacidade de navegar em situações ambíguas, equilibrando senso de urgência, qualidade e impacto para o negócio.
• Comunicação assertiva para colaborar com diferentes áreas, dar visibilidade ao trabalho do time e influenciar decisões técnicas.

O que aumenta as suas chances:

• Conhecimento prático em BigQuery.
• Vivência em projetos de migração de dados em larga escala.