[DATA PRODUCTS MISC] ANALYTICS ENGINEER III

Quem é Stone Tech? 

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. 

Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. 

🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.  

🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. 

🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. 

💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. 

Como ser uma Analytics Engineer Base III:

• Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade (monitoramento e testes automatizados);
• Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes;
• Criar integrações ETL/ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
• Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time;
• Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados;
• Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna/linha);
• Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas;
• Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights;
• Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores;
• Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time.

O que esperamos de você:

• • Fluência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines;
  • Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines;
  • Experiência com infraestrutura como código e versionamento;
  • Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI);
  • Experiência com controle de acesso e proteção de dados;
  • Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados;
  • Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais;
  • Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs);
  • Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.);
  • Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos;
  • Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho.

Diferenciais:

• Experiência no setor financeiro;
• Vivência com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e grandes Data Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).

Nossos benefícios:

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥 Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação 

💻  Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)  

🕗 Horário flexível 

✏  Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass 

👶 Auxílio Creche 

💰 PLR 

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo:

✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto. 

🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀 

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!