[DADOS] SENIOR DATA SCIENTIST

Como é ser uma pessoa SENIOR DATA SCIENTIST:

Na Stone, acreditamos que a melhor experiência para nossos clientes nasce da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento de comportamento dos nossos clientes e produtos.

Você fará parte de um time responsável por desenvolver e escalar sistemas de recomendação (Next Best Action / Next Best Offer), integrados às jornadas digitais e offline da Stone, potencializando personalização e crescimento de receita.

O que esperamos de você:

• Experiência sólida em sistemas de recomendação (collaborative filtering, content-based, deep learning, contextual bandits).
• Domínio de estatística e causal inference aplicadas a personalização.
• Fluência em Python, com bibliotecas de ML (PyTorch, TensorFlow, LightFM, XGBoost).
• Experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
• Capacidade de traduzir resultados técnicos em impacto de negócio.
• Projetar, implementar e evoluir modelos de recomendação para diferentes casos de uso e canais, garantindo desempenho, escalabilidade e qualidade das soluções.
• Definir métricas de sucesso (precisão, recall, uplift, impacto de negócio).
• Desenvolver e aprimorar processos de avaliação, validação e monitoramento dos modelos de recomendação, assegurando sua qualidade em produção.
• Atuar como referência técnica dentro da equipe, contribuindo para a evolução das práticas de recomendação, compartilhando conhecimento e apoiando decisões técnicas.
• Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenheiros e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções de Machine Learning com impacto mensurável para o cliente e para o negócio.

O que aumenta as suas chances:

• Experiência em recomendação em escala global.
• Vivência em MLOps (monitoramento, data drift, concept drift)