Sobre a Stone:
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Nossa Cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:
💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
Como é ser uma pessoa Sênior/Lead Data Scientist:
- Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, desde a concepção até a entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio;
- Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados, elevando o padrão técnico do time;
- Analisar dados para gerar insights estratégicos em diferentes frentes do negócio, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes e traduzindo essas descobertas em decisões concretas;
- Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning — como modelos de scoring, propensão, churn e segmentação — sendo referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia.
O que esperamos de você:
- Domínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark;
- Sólida base de estatística e machine learning, com capacidade de escolher, defender e documentar a melhor abordagem para cada problema de negócio;
- Experiência prática no desenvolvimento de variáveis preditivas a partir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo dados transacionais e alternativos;
- Vivência com projetos de modelagem preditiva em contextos de alta escala e complexidade — seja em classificação, regressão, ranking ou otimização;
- Experiência sólida com a plataforma Databricks;
- Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.
Nossos Benefícios:
💰 Remuneração variável (elegível para alguns cargos)
📈 PLR (desde que atendidos todos os critérios pré estabelecidos)
🏥 Plano de Saúde e Odontológico com co participação
🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
💊Desconto em medicamentos
🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para jornada de 6 horas)
👶 Auxílio Creche -(para crianças até 5 anos e 11 meses)
💙Auxílio Filho com Deficiência
🛡️ Seguro de Vida
⛽ Auxílio combustível ou auxílio deslocamento (elegível para alguns cargos do time comercial)
🏠 Auxílio home office (Exclusivo para contratos híbridos ou remotos)
🎁 Kit Acolhimento para novos pais
🏢 Convênio SESC
📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento
🧠 Acolhe360 - Apoio emocional (gratuito)
💆 Quick Massage e Ambulatório (Exclusivo para quem tem acesso aos escritórios do Rio de Janeiro/São Paulo)
Benefícios opcionais:
Wellhub • TotalPass • Meu Pet Club • Flash Multibenefícios • Férias & Co • Vale Transporte • Club de Descontos Allya • Parcerias educacionais
Etapas do Processo Seletivo:
✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!
📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.
🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.
✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.
🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀
Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! Caso queira saber mais:
- Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.
- Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.
- Temos vários artigos no Medium.
- Não deixe de dar uma conferida no nosso Github.
- Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.
- E pra ficar por dentro de todas as novidades, é só nos seguir no Twitter.
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.