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Analytics Engineer III
Quem é Stone Tech?
A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.
Pensando nisso, construímos a Stone Tech! A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.
Nossa cultura:
Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:
⚡Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
🎢Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
🎤No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
🤝Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
💚The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.
Como é ser uma pessoa Analytics Engineer III:
A pessoa Analytics Engineer III, será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados para garantir a coleta, transformação e entrega eficiente de dados para análise, além de:
- Trabalhar com arquiteturas de dados em grande escala, desde a coleta até a entrega final para análise, garantindo performance, qualidade e segurança;
- Integrar fontes de dados internas e externas, criando soluções de ETL/ELT eficientes, escaláveis e com foco em performance;
- Garantir a qualidade dos dados ao longo de todo o pipeline e contribuir para a definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados;
- Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros de dados para entender as necessidades de dados e fornecer soluções técnicas adequadas para suportar as decisões de negócios;
- Implementar e manter processos de automação de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow para orquestração de pipelines e garantir maior eficiência e escalabilidade;
- Trabalhar na melhoria contínua da infraestrutura de dados, com foco em escalabilidade, performance e custos;
- Apoiar no design e implementação de arquiteturas de dados em nuvem (ex. AWS, GCP, Azure);
- Desenvolver dashboards e soluções de visualização de dados para as áreas parceiras dentro da estrutura de prevenção a fraudes, fornecendo insights estratégicos e operacionais;
O que esperamos de você:
- Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em ETL/ELT, integração de dados e arquitetura de dados;
- Proficiência em SQL, Python, e ferramentas de transformação de dados;
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows de dados;
- Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure) e suas respectivas ferramentas de processamento e armazenamento de dados;
- Conhecimento de ferramentas e tecnologias de orquestração de dados como dbt, além do Airflow;
- Experiência em modelagem de dados e design de bases de dados para análises escaláveis;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente multidisciplinar, com analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de software;
- Habilidade para resolver problemas complexos e identificar soluções eficientes para desafios técnicos;
- Experiência com ferramentas de business intelligence (ex. Looker, Tableau, Power BI) para melhor compreensão das necessidades de visualização e análise de dados;
- Boa comunicação e capacidade de documentar processos e soluções técnicas;
O que aumenta as suas chances:
- Experiência em prevenção a fraudes em instituições do setor financeiro;
- Familiaridade com containers e orquestração (Docker, Kubernetes);
- Conhecimento em machine learning ou integração de soluções analíticas avançadas;
- Capacidade de integrar LLMs em pipelines de dados e automação para melhorar a detecção de fraudes e gerar insights a partir de grandes volumes de dados não estruturados;
- Experiência com Data Warehouses (ex. BigQuery, Redshift, Snowflake);
Nossos benefícios:
🩺 Plano de Saúde e Odontológico
🏥Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática
🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
🌴 Convênio SESC
🕗 Horário flexível
✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
💪 Gympass
👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
💚 Seguro de Vida
🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
Etapas do Processo Seletivo:
✍Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!
📞Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.
🎯Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.
✅Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.
🏁Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.
E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone 💚🚀
Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente! Caso queira saber mais:
- Confira nossa trilha de carreira para o time de tecnologia, a Star Trail Tech.
- Vem conhecer nosso time e aprender muito no nosso canal do Youtube.
- Temos vários artigos no Medium.
- Não deixe de dar uma conferida no nosso Github.
- Confira aqui as diretrizes do nosso Código de Ética.
- E pra ficar por dentro de todas as novidades, é só nos seguir no Twitter.
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.